วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอุณหภูมิการจัดการการประชุมเชิงปฏิบัติการและคลังสินค้าผ่านภาชนะโซ่เย็น?

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการควบคุมอุณหภูมิที่แม่นยำของ เวิร์กช็อปและคลังสินค้าใช้ภาชนะโซ่เย็น
ค่าหลักของภาชนะบรรจุโซ่เย็นอยู่ในความสามารถในการควบคุมอุณหภูมิที่แม่นยำ ภาชนะฉนวนแบบพาสซีฟแบบดั้งเดิมนั้นขึ้นอยู่กับวัสดุการเปลี่ยนเฟส (เช่นเจลห้องเย็นหรือน้ำแข็งแห้ง) เพื่อรักษาสภาพแวดล้อมที่อุณหภูมิต่ำ แม้ว่าค่าใช้จ่ายจะต่ำ แต่ก็ถูก จำกัด ด้วยการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมภายนอกและความตรงต่อเวลาและเป็นเรื่องยากที่จะตอบสนองความต้องการการควบคุมอุณหภูมิระยะยาวและหลายโหนด ตู้คอนเทนเนอร์โซ่เย็นอัจฉริยะสมัยใหม่ได้ก้าวกระโดดจาก "ฉนวนกันความร้อนแบบคงที่" เป็น "ระเบียบแบบไดนามิก" โดยการรวมระบบเครื่องทำความเย็นคอมเพรสเซอร์และเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IoT) ตัวอย่างเช่นคอนเทนเนอร์อัจฉริยะที่นำไปใช้โดย บริษัท ยาข้ามชาติในคลังสินค้าวัคซีนมีเซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้นที่มีความแม่นยำสูงในตัวและโมดูลติดตาม GPS ซึ่งสามารถอัปโหลดข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์แบบเรียลไทม์ เมื่ออุณหภูมิโดยรอบผันผวนเนื่องจากการโหลดและการขนถ่ายในการประชุมเชิงปฏิบัติการระบบจะกระตุ้นคอมเพรสเซอร์ความถี่ตัวแปรโดยอัตโนมัติเพื่อปรับกำลังการทำความเย็นเพื่อให้แน่ใจว่าอุณหภูมิภายในจะเสถียรภายในช่วงชุด 2-8 ℃ การอัพเกรดทางเทคนิคนี้ช่วยลดอัตราการเบี่ยงเบนการควบคุมอุณหภูมิจาก 5% เป็น 0.3% ลดต้นทุนความเสียหายต่อสินค้าประจำปีมากกว่าหนึ่งล้านหยวน

การออกแบบการปิดผนึกและนวัตกรรมวัสดุฉนวนของภาชนะอัจฉริยะจะช่วยลดความเสี่ยงของความผันผวนของอุณหภูมิ กล่องโซ่เย็นโดยใช้เทคโนโลยีฉนวนกันความร้อนสูญญากาศ (VIP) มีประสิทธิภาพของฉนวนกันความร้อน 5-10 เท่าของวัสดุโพลียูรีเทนแบบดั้งเดิม แม้ในสภาพแวดล้อมการประชุมเชิงปฏิบัติการ 30 ° C ความผันผวนของอุณหภูมิภายในสามารถควบคุมได้ภายใน± 0.5 ° C สำหรับ บริษัท อาหารสดความมั่นคงนี้จะขยายอายุการเก็บรักษาโดยตรง - ข้อมูลทดสอบจาก บริษัท โลจิสติกส์โซ่เย็นแสดงให้เห็นว่าอายุการเก็บรักษาของปลาแซลมอนที่ขนส่งในกล่องโซ่เย็นวีไอพีสามารถขยายได้ 2-3 วันหลังจากมาถึงลดอัตราการสูญเสียอย่างมีนัยสำคัญ

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ: จาก "การควบคุมอุณหภูมิจุดเดียว" ถึง "การทำงานร่วมกันแบบเต็มลิงก์"
แม้ว่าการอัพเกรดเทคโนโลยีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของภาชนะเดียว แต่ประสิทธิภาพการควบคุมอุณหภูมิของการประชุมเชิงปฏิบัติการและคลังสินค้านั้นขึ้นอยู่กับการออกแบบร่วมกันของกระบวนการทั้งหมด จุดปวดทั่วไปคือการสูญเสียความเย็นเนื่องจากการหยุดชะงักของกระบวนการในระหว่างกระบวนการของสินค้าที่ถูกขนส่งในการประชุมเชิงปฏิบัติการและเก็บไว้ชั่วคราวในคลังสินค้า ตัวอย่างเช่น บริษัท นมเคยพบว่าโยเกิร์ตต้องสัมผัสกับสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุมอุณหภูมินานถึง 20 นาทีเมื่อโหลดในการประชุมเชิงปฏิบัติการทำให้อุณหภูมิท้องถิ่นเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 10 ° C ทำให้เกิดกิจกรรมของแบคทีเรียกรดแลคติคลดลง เพื่อแก้ปัญหานี้ บริษัท ได้รวบรวมเส้นทางเฉพาะสำหรับคอนเทนเนอร์โซ่เย็น: ช่องปิดถูกสร้างขึ้นระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการและคลังสินค้าและอุปกรณ์ขนถ่ายและขนถ่ายอย่างรวดเร็ว (เช่นยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ AGV) ได้รับการติดตั้งเพื่อลดเวลาการเปิดรับแสงน้อยกว่า 3 นาที ในเวลาเดียวกันกลยุทธ์ "การเรียงลำดับแบบแบทช์" ได้ถูกนำมาใช้เพื่อจัดเกรดสินค้าตามความไวของอุณหภูมิเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียความเย็นที่เกิดจากการเปิดและปิดประตูภาชนะบ่อย

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการยังจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของ "การทำงานร่วมกันของมนุษย์เครื่องจักร" ในคลังสินค้าวัตถุดิบเคมีผู้ประกอบการมักจะผสมผลิตภัณฑ์แช่แข็ง -20 ℃ผลิตภัณฑ์แช่แข็งที่มี 2-8 ℃ผลิตภัณฑ์ตู้เย็นเพราะพวกเขาไม่คุ้นเคยกับข้อกำหนดการดำเนินงานของภาชนะบรรจุโซ่เย็นทำให้น้ำควบแน่นหรือความร้อนสูงเกินไปในท้องถิ่น บริษัท แนะนำระบบเสริม AR (Augmented Reality): เมื่อพนักงานสวมแว่นตาอัจฉริยะเพื่อสแกนคอนเทนเนอร์ระบบจะแสดงช่วงอุณหภูมิของภาชนะโดยอัตโนมัติประเภทของสินค้าที่อนุญาตให้เก็บไว้และข้อควรระวังในการดำเนินงานโดยอัตโนมัติ มาตรการนี้ช่วยลดอัตราความผิดพลาดในการผสม 80% และเพิ่มประสิทธิภาพของคลังสินค้า 40%

การจัดการพลังงานและการปฏิบัติที่ยั่งยืน
การใช้พลังงานของภาชนะบรรจุโซ่เย็นนั้นเป็นค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่สำหรับองค์กรเสมอ ห้องเย็นเคลื่อนที่แบบขับเคลื่อนด้วยดีเซลแบบดั้งเดิมสามารถใช้เชื้อเพลิงได้มากถึง 30 ลิตรต่อวันและการปล่อยคาร์บอนเป็นปัญหาที่โดดเด่น เทคโนโลยีการจัดการพลังงานที่ทันสมัยกำลังสร้างความก้าวหน้าทั้ง "เพิ่มรายได้" และ "ประหยัดเงิน" ในระดับ "ประหยัดเงิน" การประยุกต์ใช้อัลกอริทึม AI ได้กลายเป็นกุญแจสำคัญ บริษัท คลังสินค้าโซ่เย็นได้พัฒนารูปแบบการทำนายการใช้พลังงานตามการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งจะปรับโหมดการทำงานของระบบทำความเย็นแบบไดนามิกโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการควบคุมอุณหภูมิในอดีตอุณหภูมิแวดล้อมและภาระความร้อน ตัวอย่างเช่นในช่วงเวลาที่อุณหภูมิต่ำในเวลากลางคืนระบบจะเปลี่ยนเป็นการทำงานของพลังงานต่ำโดยอัตโนมัติและใช้แหล่งเย็นตามธรรมชาติเพื่อเสริมการแช่แข็งลดการใช้พลังงานโดยรวม 15%-20%.